4장. 고수들이 자주 쓰는 R 코드 소개 4장. 고수들이 자주 쓰는 R 코드 소개 Ch1. dplyr 패키지 및 %>%의 쓰임 소개 R에는 매우 많은 명령어가 존재하며, 그 중 다수의 코드는 같은 기능을 하지만 명령어만 다를 뿐입니다. 작성자의취향에 따라 자유롭게 작성할 수 있는 자유가 있습니다. 하지만 이는 R을 처음 배우는 입장에서는 매우 어렵게 다가옵니다. 고수들이 자기 스타일대로 짜둔 코드들을 입문자들이 이해하기는 어려우며, 이는 곧 입문자들이 많은 시간을 투자하여도, 코드 공부가 제대로 되지 않는 문제가 생깁니다. 이번 챕터의 목적은 통계값을 뽑아낼 때 자주 쓰이는 명령어들을 정리하면서, 같은 기능을 하는 코드들도 다뤄보도록 하겠습니다. 아마, 여기까지 따라오셨다면 이제 R코드의 구조는 다 이해하실 거라고 생각합니다. 이번 챕터에서 주로 다룰 패키지는 다음과 같습니다. library(dplyr) library(reshape) ## ## Attaching package: 'reshape' ## The following objects are masked from 'package:plyr': ## ## rename, round_any ## The following object is masked from 'package:dplyr': ## ## rename dplyr 및 reshape 패키지는 매우 자주 쓰이는 패키지 입니다. 주로 이 패키지들을 위주로 다뤄보도록 하겠습니다. 데이터 불러오기 데이터 다운로드 링크: [ https://www.kaggle.com/liujiaqi/hr-comma-sepcsv HR = read.csv("C:/R/HR_comma_sep.csv") dplyr 소개 시작에 앞서… apply라는 함수는 많은 코드에서 볼 수 있는 함수입니다. ...