R 데이터 시각화 2편 Ch4. TEST_1 데이터 핸들링 및 시각화 데이터 다운로드 링크: https://www.kaggle.com/liujiaqi/hr-comma-sepcsv # 코드 실행전에 처리되어 있어야 하는 데이터 전처리 DATA = read.csv('C:/R/HR_comma_sep.csv') DATA$left = as.factor(DATA$left) DATA$Work_accident = as.factor(DATA$Work_accident) DATA$promotion_last_5years = as.factor(DATA$promotion_last_5years) 1. [데이터 핸들링] time_spend_company변수를 활용하여, 다음에 해당되는 Work_period 변수를 만들어보시길 바랍니다. (ifelse 사용) time_spend_average Work_period 1~2년차 New 3~5년차 Middle 6년차 ~ Expert 2. [데이터 핸들링] average_monthly_hours변수를 활용하여, 다음에 해당되는 Working_Time 변수를 만들어보시길 바랍니다. (ifelse 사용) average_monthly_hours Working_Time 1분위수 미만 Very Free 1분위수 ~ 중위수 Free 중위수 ~ 3분위수 Busy 3분위수 ~ Very Busy 3. [데이터 추출] 1번, 2번 문제에서 만든 Work_period, Working_Time 변수를 활용하여, 다음 조건에 해당하는 데이터 셋을 추출해 주세요. (subset 활용) 추출 데이터 이름 Working_Hard Work_period 3~5년차 Working_Time 'Busy' or 'Very Busy' 4. [데이터 생성] 다음의 데이서 셋을 만들어 보세요. (ddply 이용) 5. [시각화] 다음의 그래프를 그려...